SILABUS
STATISTIKA PENDIDIKAN
1. IDENTITAS MATA KULIAH
Kode Mata Kuliah :
Jumlah SKS : 2 SKS
Semester : Ganjil
Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Dasar Umum
Program Studi : Pendidikan Agama Islam
Jenjang Program : S-1
Dosen/Asisten : Muhammad Abduh Isma, S.Ag, M.E.I
2. TUJUAN
Setelah mengikuti
perkuliahan ini mahasiswa IAIDU Asahan diharapkan mampu menjelaskan konsep
statistika deskriptif dan statistika inferensial serta mampu mengaplikasikannya
untuk kepentingan pengolahan, analisis data, dan pengujian hipotesis dalam
bidang penelitian pendidikani.
3. DESKRIPSI ISI
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah umum
dan wajib bagi mahasiswa Fakultas Tarbiyah IAIDU Asahan. Selesai mengikuti
perkuliahan mahasiswa diharapkan memahami konsep statistik deskriptif dan
inferensial serta mampu mengaplikasikannya untuk kepentingan pengolahan data
dan pengujian hipotesis.
Konten materi kuliah meliputi:
1) Pengertian
statistik, statistika, dan data statistik
2) Penggolongan
statistik (deskriptif dan inferensial)
3) Pengertian
frekuensi, distribusi frekuensi, tabel distribusi frekuensi
4) Membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan
kelompok
5) Grafik
sebagai alat penggambaran distribusi frekuensi
6) Distribusi
frekuensi dalam bentuk Grafik Poligon
7) Distribusi
frekuensi dalam bentuk Grafik Histogram
8) Pengertian mean, median, modus, quartil, decile dan
percentile
9) Penghitungan mean, median, modus, quartil, decile
dan percentile
10) Pengertian Ukuran Penyebaran Data
11) Macam-macam Ukuran Penyebaran Data (range, deviasi,
varians)
12) Menghitung Range, Keunggulan/ kelebihan dan
kekurangan range
13) Pengertian
Deviasi, Menghitung Deviasi Rata-rata, Menghitung Deviasi Standar
14) Keunggulan/ kelebihan dan kekurangan deviasi
15) Pengertian populasi dan sampel
16) Pengertian teknik sampling (Probability Sampling
dan Non Probability Sampling)
17) Macam-macam teknik sampling
18) Pengertian valid dan reliabel
19) Menghitung validitas suatu instrumen
20) Menghitung reliabilitas suatu instrument
4. PENDEKATAN PEMBELAJARAN
Tugas : membuat laporan perkuliahan/pendalaman materi untuk setiap topik bahasan, kerja kelompok.
Media : OHP, LCD/Power point
5. KOMPONEN EVALUASI
·
Kehadiran/Tatap
Muka : 15 %
·
Tugas
terstruktur : 15 %
·
Tugas
mandiri : 15 %
·
Ujian
Tengah Semester : 25 %
·
Ujian
Akhir Semester : 30 %
Total : 100 %
6.
RINCIAN MATERI PERKULIAHAN TIAP PERTEMUAN
No. |
KOMPETENSI DASAR |
POKOK BAHASAN |
SUB POKOK BAHASAN |
TGL PERTEMUAN |
TYPE |
1. |
Dapat menjelaskan pengertian statistik,
statistika, statistik pendidikan, data statistik, penggolongan statistik dan
pengumpulan data statistik |
Statistik, dan statistik pendidikan |
·
Pengertian statistik, statistika ·
Pengertian data statistik ·
Penggolongan statistik (deskriptif dan
inferensial) ·
Pengumpulan
data statistik |
|
|
2. |
Dapat menjelaskan masalah distribusi
frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat
penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik
poligon, dan histogram |
Distribusi Frekuensi |
·
Pengertian frekuensi, distribusi frekuensi,
tabel distribusi frekuensi ·
Membuat
tabel distribusi frekuensi data tunggal dan kelompok ·
Grafik sebagai alat penggambaran distribusi
frekuensi |
|
|
3. |
Dapat menjelaskan masalah distribusi
frekuensi, dan mampu membuat tabel distribusi frekuensi, grafik sebagai alat
penggambaran distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dalam bentuk grafik
poligon, dan histogram |
Distribusi Frekuensi |
·
Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik
Poligon ·
Distribusi frekuensi dalam bentuk Grafik
Histogram |
|
|
4. |
Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus
(Mode), Quartile, Decile, dan Percentile |
Pengukuran Gejala Pusat/Nilai
Pusat/Ukuran Rata-rata |
·
Pengertian mean, median, modus, quartil,
decile dan percentile |
|
|
5. |
Dapat menjelaskan dan mampu menghitung Mean, Median, Modus
(Mode), Quartile, Decile, dan Percentile |
Pengukuran Gejala Pusat/Nilai
Pusat/Ukuran Rata-rata |
·
Penghitungan mean, median, modus,
quartil, decile dan percentile |
|
|
6. |
UJIAN
TENGAH SEMESTER |
||||
7. |
Dapat menjelaskan dan mampu menghitung
Ukuran Penyebaran Data |
Ukuran Penyebaran Data |
·
Pengertian Ukuran Penyebaran Data ·
Macam-macam Ukuran Penyebaran Data
(range, deviasi, varians) |
|
|
8. |
Dapat menjelaskan dan mampu menghitung
Ukuran Penyebaran Data |
Ukuran Penyebaran Data |
·
Menghitung Range ·
Keunggulan/
kelebihan dan kekurangan range |
|
|
9.. |
Dapat menjelaskan dan mampu menghitung
Ukuran Penyebaran Data |
Ukuran Penyebaran Data |
·
Pengertian Deviasi ·
Menghitung Deviasi Rata-rata ·
Menghitung Deviasi Standar ·
Keunggulan/
kelebihan dan kekurangan deviasi |
|
|
10. |
Dapat menjelaskan pengertian populasi,
sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai |
Populasi dan Sampel |
·
Pengertian populasi dan sampel ·
Pengertian teknik sampling (Probability
Sampling dan Non Probability Sampling) |
|
|
11. |
Dapat menjelaskan pengertian populasi,
sampel dan dapat menentukan teknik sampling yang sesuai |
Populasi dan Sampel |
·
Macam-macam teknik sampling |
|
|
12. |
Dapat menjelaskan dan menghitung validitas
dan reliabilitas suatu instrumen |
Validitas dan Reliabilitas |
·
Pengertian
valid dan reliabel ·
Menghitung
validitas suatu instrumen |
|
|
13. |
Dapat menjelaskan dan menghitung validitas
dan reliabilitas suatu instrumen |
Validitas dan Reliabilitas |
·
Menghitung
reliabilitas suatu instrumen |
|
|
14. |
UJIAN AKHIR SEMESTER |
7. DAFTAR BUKU SUMBER
Buku utama:
(1)
Ronald E. Walpole, Pengantar Statistika, Jakarta :
Gramedia Pustaka Utama, 1995, Edisi ke-3
(2)
J. Supranto, Statistik Teori dan Aplikasi, Jakarta
: Erlangga, 2008, Edisi ke-7, Jilid 1
(3)
Sudjana. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung:
Tarsito. 1983
(4)
Sudjana. Metoda Statistika. Edisi Kelima. Bandung:
Tarsito. 1989
(5)
Furqon, Statistika Terapan untuk Penelitian,
Bandung: Alfabeta, 2001
(6)
Irianto, A. Statistik Pendidikan (1). Jakarta:
Depdikbud, 1988
(7)
Nasution, A.H, Metode Statistika untuk Penarikan
Kesimpulan, Jakarta: Gramedia, 1976
(8)
Nurgiyantoro, B., Gunawan dan Marzuki. Statistik
Terapan untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial. Yogyakarta:
Gadjah Mada University Press, 2000
(9)
Siegel, S, Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-Ilmu
Sosial, Jakarta: Gramedia. 1997
(10)
Edward, A.L.
(1984). An Introduction to Linear Regression and Correlation. 2nd
ed. New York: W.H. Freeman and Company.
(11) Erickson, B.H., &
Nosanchuk. (1983). Memahami Data Statistika untuk Ilmu Sosial. Jakarta:
LP3ES.
(12) Muin Sibuea, Statistik,
Medan: Universitas Negeri Medan, 2011